1
دانشکده فنی و مهندسی ،گروه کامپیوتر ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی بندرعباس، ایران
2
دانشکده فنی و مهندسی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
3
دانشکده فنی ومهندسی ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران.
چکیده
در این پژوهش دقت مدل پیشبینی روزانه بارش توسط شبکه عصبی DeepESN و روش رگرسیون چندمتغیره خطی مورد مقایسه قرار گرفته است. در همین راستا دادههای واقعی بارش و همچنین دیگر پارامترهای تأثیرگذار بر آن را با فاصله زمانی روزانه مربوط به 30 سال گذشته از اداره تحقیقات هواشناسی استان هرمزگان دریافت و از طریق هردو روش فوق مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتهاند. این دادهها مربوط به شهرهای بندرعباس، قشم و میناب بوده و به جهت نزدیکی شرایط آب و هوایی این سه شهر، دادهها قبل از ورود به شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره، میانگینسازی شدهاند. پیادهسازی شبکه عصبی DeepESN در نرمافزار متلب و پیادهسازی روش رگرسیون چندمتغیره خطی در نرمافزار SPSS صورت پذیرفته است. در پایان نتایج نشان داد که مدل پیشبینی بارش روزانه مربوط به شبکه عصبی DeepESN نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی دارای مدل پیشبینی بهتری با استفاده از خروجی توابع ارزیابی بوده است.
[1] Romeo, Francisco. Zamora, “Time-series Forecasting of Indoor Temperature Using Pre-trained Deep Neural Network", Springer, 2013.##
[2] Emilcy Juliana Hernandez, Victor Sanches Anguix, "Rainfall Prediction: A Deep Learning Approach", Research Gate, 2016.##
[3] Zhang, Akhil. Guliani, "Machine Learning-Based Temperature Prediction For Run-Time Thermal Management Across System Components", IEEE, 2016.##
[4] Cramer, Sam, "New Genetic Programming Methods for Rainfall Prediction of Kent”, 2017.##
[5] Dash, Saroj K. Mishra, Bijaya. K, Panigrahi, "Rainfall Prediction for the Kerala State of India Using Artificial Intelligence Approaches", Elsevier, 2018.##
[6] Du, Yayun. Liu, "Study of Precipitation Forecast Based on Deep Belief Networks", Algorithms, 2018.##
[7] Liu, Chao. Zhang, "Application of Temperature Prediction Based on Neural Network in Instruction Detection of IoT", Wiley, 2018.##
[8] Lee, Chul-Gyum. Kim, "Application of Artificial Neural Networks to Rainfall Forecasting in the Geum River Basin Korea", Water, 2018.##
[9] Poornima and M. Pushpalatha, "Prediction of Rainfall Using Intensified LSTM Based Recurrent Neural Network With Weighted Linear Units", Atmosphere, 2019.##
Hadi Pour, Ahmad. Khairi Abd Wahab, "Physical-Empirical Models for Prediction Seasonal Rainfall Extreme of Peninsular Malaysia", Pre-proof, 2019.(In Persian)##
Yashwanth, Palla. Ratna Sai Kumar, "Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Rainfall Prediction", Trend Scientific in Research and Development, 2019.##
Tran Anh, Thanh. Duc Dang, "Improved Rainfall Prediction Using Combined Pre-Processing Methods and Feed-Forward Neural Networks", Multidisciplinary Scientific Journal, 2019.##
Wang, Jie. Lu, Zheng. Yan, " Deep Uncertainly Quantification: A Machine Learning Approach For Weather Forecasting", Applied Data Science Track Paper, 2019.##
Meng-Hua. Yen, Ding-Wei. liu, Yi-Chia. Hsin, Chu-En Lin, Chii-Chang. Chen, "Application of the Deep Learning For the Prediction Rainfall in Southern Taiwan", Nature search, 2019.##
Yoanchao, Xu, "A Review of Machine Learning With Echo State Network ", 2020 .##
اصغری طاهرگورابی,خاطره , رجبی بهجت,امیر و دلاکی,هدایت الله . (1400). یشبینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس دادههای ایستگاههای هواشناسی استان هرمزگان. مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی, 2(1), 31-37.
MLA
اصغری طاهرگورابی,خاطره , , رجبی بهجت,امیر , و دلاکی,هدایت الله . "یشبینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس دادههای ایستگاههای هواشناسی استان هرمزگان", مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی, 2, 1, 1400, 31-37.
HARVARD
اصغری طاهرگورابی خاطره, رجبی بهجت امیر, دلاکی هدایت الله. (1400). 'یشبینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس دادههای ایستگاههای هواشناسی استان هرمزگان', مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی, 2(1), pp. 31-37.
CHICAGO
خاطره اصغری طاهرگورابی, امیر رجبی بهجت و هدایت الله دلاکی, "یشبینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس دادههای ایستگاههای هواشناسی استان هرمزگان," مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی, 2 1 (1400): 31-37,
VANCOUVER
اصغری طاهرگورابی خاطره, رجبی بهجت امیر, دلاکی هدایت الله. یشبینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس دادههای ایستگاههای هواشناسی استان هرمزگان. مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی. 1400;2(1):31-37.
