<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه جامع امام حسین (ع)</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی</JournalTitle>
				<Issn></Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Image compression based on the desired error by using singular value decomposition to the blocked image</ArticleTitle>
<VernacularTitle>فشرده‌سازی تصویر متناسب با خطای موردنظر با استفاده از تجزیه مقدار تکین به‌ روی تصویر بلوک‌بندی شده</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">208230</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ساجده </FirstName>
					<LastName>خیراندیش</LastName>
<Affiliation>گروه علوم کامپیوتر/ دانشگاه یزد، یزد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیدابوالفضل </FirstName>
					<LastName>شاهزاده فاضلی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم کامپیوتر/دانشگاه یزد ،یزد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3724-8689</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اعظم </FirstName>
					<LastName>صادقیان</LastName>
<Affiliation>گروه علوم کامپیوتر/دانشگاه یزد ،یزد، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Today, due to the increasing volume of information and the need to transfer and store images on computers and phones, the issue of image compression has become more important. By compressing the image, the bandwidth required to transfer data and the amount of storage space can be reduced. Reducing the required bandwidth allows more data to be transmitted at a single time. There are many methods to compress the image, but it is a suitable method that in addition to increasing the image compression rate, also maintains the image quality as much as possible and does not cause a decrease in image quality. In this paper, the problem of compressing gray and color images based on the desired error using the singular value decomposition method is discussed. The results show that because the image is blocked and then each block of the image is compressed according to the desired error, the quality of the compressed image is very appropriate, and even when the desired error is high, the quality of the compressed image is maintained acceptable.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه به‌ دلیل افزایش حجم اطلاعات و نیاز برای انتقال و ذخیره‌سازی تصاویر در رایانه‌ها و گوشی‌ها، موضوع فشرده‌سازی تصویر اهمیت بیشتری پیداکرده است. از طریق فشرده‌سازی تصویر پهنای ‌باند موردنیاز برای انتقال داده‌ها و میزان فضای ذخیره‌سازی را می‌توان کاهش داد. کاهش پهنای ‌باند موردنیاز، امکان انتقال داده‌های بیشتری را در ‌یک‌زمان واحد فراهم می‌کند. روش‌های زیادی جهت فشرده‌سازی تصویر وجود دارد ولی روشی مناسب است که علاوه برافزایش نرخ فشرده‌سازی تصویر، کیفیت تصویر را نیز تا حد ممکن حفظ کند و موجب افت کیفیت تصویر نشود. در این مقاله به مسئله فشرده‌سازی تصاویر خاکستری و رنگی بر اساس خطای موردنظر با استفاده از روش تجزیه مقدار تکین پرداخته‌شده است. نتایج نشان می‌دهد به‌ علت اینکه تصویر بلوک‌بندی می‌شود و سپس هر بلوک از تصویر با توجه به خطای موردنظر فشرده می‌شود، کیفیت تصویر فشرده‌شده بسیار مناسب است و حتی زمانی ‌که خطای موردنظر زیاد باشد، کیفیت تصویر فشرده‌شده تا حد قابل قبولی حفظ می‌شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ﺗﺠﺰﯾﻪ ﻣﻘﺪﺍﺭ ﺗﮑﯿﻦ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ﻓﺸﺮﺩﻩ‌ﺳﺎﺯﯼ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎ ﺍﺗﻼﻑ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بلوک‌بندی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
