دانشگاه جامع امام حسین (ع) مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی 1 2 2020 01 21 Fake Webpages Detection Using Parallel Autoencoder Neural Networks استفاده از شبکههای خودرمزنگار موازی به منظور تشخیص صفحات جعلی اینترنتی 41 50 205839 FA نوشین امیری دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود ایمان نادری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد Journal Article 2020 04 01 Fake web pages attempt to steal a user's confidential information such as bank account password and email password. These fake pages are actually made similar to the pages of reputable websites such as online payment portals, Yahoo and Google, and in such a way users are drawn to these pages. This type of Internet attack is called phishing attacks. Online detection of fake pages with the help of a smart software can prevent the theft of user information and increase security in the web space. In this paper, a new approach based on autoencoder neural networks is introduced. The proposed method employs two Parallel Autoencoder (PAE) networks, one of which is trained with regular pages and the other with fake pages. At the time of detection, the type of input web page is determined based on the encoded vectors obtained from both AEs in the parallel network and a layer of conventional artificial neural network such as Softmax. In practical applications, whenever such a fake page is detected, it is promptly warned or blocked through the browser. Experimental results of the proposed method with the help of “Phishing Websites” dataset and accuracy, precision and recall criteria show that PAE networks perform better than other machine learning methods in detecting fake web pages. به کمک صفحات جعلی اینترنتی تلاش میشود، اطلاعات محرمانه یک کاربر مانند رمز حسابهاا باان ی و راذروا ه پسات اک ترونک ای باه<br />سرقت برده شود. این صفحات جعلی درواقع مشابه با صفحات وب سایتها معتبر موجود مانند درراهها پرداخت اینترنتای، یااهو و رورا<br />ساخته میشوند و به رونها کاربران به سمت این صفحات کشانده میشوند. به این ناو حملاه اینترنتای، حملاه فکشاکن رفتاه مای شاود.<br />تشخکص برخط صفحات جعلی به کمک نرمافزارها هوشمند میتواند جلو به سرقت رفتن اطلاعات کاربران را ررفته و امنکت را در فضاا<br />وب افزایش دهد. در این مقاکه یک روش جدید مبتنی بر شب هها عصبی مصنوعی از نو خود رمزنگار معرفی شده است. در روش پکشنهاد<br />از دو شب ه خود رمزنگار مواز استفاده شده است که ی ی از آن ها، با صفحات معموکی و دیگر با صفحات جعلی آموزش داده شده است. در<br />زمان تشخکص، بر اساس بردارها رمز شده به دست آمده از هر دو شب ه مواز و یک لایه شب ه عصبی مصنوعی معموکی مانند سافت م س،<br />نو صفحه اینترنتی ورود مشخص میشود. در کاربردها عملی هرراه چنکن صفحها جعلی شناخته شود، به سرعت از طریق مروررار باه<br />کاربر اخطار داده شده یا دسترسی مسدود میشود. نتایج آزمایش روش پکشنهاد به کماک ممموعاه داده Phishing Websites و معکارهاا<br />صحت متوسط، دقت و فراخوانی، به خوبی نشان میدهند که شب هها خود رمزنگار مواز عمل ارد قاو تار نسابت باه ساایر روش هاا<br />یادرکر ماشکن در تشخکص صفحات جعلی اینترنتی دارد. https://ait.ihu.ac.ir/article_205839_c95e25619c252333101cd5975bed9c5e.pdf